7月
12
[海老江数理科学勉強会] 深層学習(Goodfellow)読書会#2
深層学習の本質的理解に向けて
主催 : 西村一輝、山形賴之(国立研究開発法人 産業技術総合研究所 主任研究員)
イベントの説明
深層学習テキストの決定版!!
Goodfellow, BengioとCourvilleによる「深層学習」は深層学習に関する決定的テキストです。本読書会は深層学習のより深い理解を目指して、本書を通じて深層学習の理論と実践的手法を学びます。著者のGoodfellowは画像生成技法として広く使われているGAN(Generative Adversarial Network)の考案者です。Bengioは「深層学習の父」と呼ばれ、2018年のチューリング賞を受賞しました。
目次
- 応用数学と機械学習の基礎
- 深層ネットワーク:現代的な実践
- 深層学習の研究
今回はPART 1の4章、数値計算の章から輪読していきます。
会場環境
- テーブル、イス
- 電源
- Wi-Fi
- ホワイトボード
- プロジェクター
- コンビニ徒歩1分
料金
- 一般 1000円
- 学生 500円
- 高校生以下無料
数学デーin大阪
海老江数理科学勉強会は数学デーin大阪の併設イベントです。
参加者は数字デーin大阪に自由に参加することができます。
主催
大阪分散技術コミュニティー(DTC)
場所
JR海老江駅、阪神電車野田阪神駅、地下鉄千日前線野田阪神駅、から徒歩5分
JR野田駅は最寄り駅ではないので注意。
資料 資料をもっと見る/編集する
資料が投稿されると、最新の3件が表示されます。
フィード
2019/07/14 00:03
行列の条件数ですが、https://orizuru.io/blog/machine-learning/condition-number/ とか https://qiita.com/sci_Haru/items/1ad3b246a2c931a9833d などに読みやすい解説がありました。ストラングの線形代数イントロダクションでも説明されていますね。